Modelos
A Maritaca AI oferece uma gama de modelos na família Sabiá, projetados para atender a diversas necessidades e cenários de uso. Cada modelo é ajustado para oferecer um equilíbrio ideal entre inteligência, velocidade e custo, permitindo que você escolha a opção que melhor se alinha aos requisitos do seu projeto.
Modelos disponíveis
S5
Nosso modelo mais inteligente, indicado para analisar documentos, trabalhar com dados e resolver problemas complexos. Use-o para criar assistentes que consultam informações e executam tarefas com ferramentas.
Exemplos de uso: Análise e síntese de documentos, extração de informações, automação de tarefas com ferramentas e geração de conteúdo estruturado.
Detalhes da API: O parâmetro reasoning_effort controla a intensidade do raciocínio (none, low ou minimal, medium, xhigh ou high; padrão: xhigh). O S5 suporta até 1 milhão de tokens de contexto e 64K tokens de saída, e está disponível também na Batch API. Nomes aceitos na API: S5 ou s5.
S5 Free
O S5 gratuito por tempo limitado, para experimentar o modelo sem custo. Aceita somente texto e não inclui Batch API, Flex nem ferramentas integradas; os rate limits são fixos (veja Rate Limits). Nomes aceitos na API: S5-free ou s5-free.
O S5 Free é uma oferta temporária de lançamento e pode ser encerrada a qualquer momento. Para uso contínuo ou em produção, use o S5.
S5 BR-SP
O mesmo modelo S5, com inferência e processamento realizados 100% em território nacional — indicado para casos de uso que exigem soberania e residência de dados no Brasil. Capacidades, contexto e dados de treinamento são idênticos ao S5; o custo é 30% superior. Nomes aceitos na API: S5-br-sp ou s5-br-sp.
S5 Nano
Versão compacta do S5, com pesos abertos (maritaca-ai/S5-nano no Hugging Face) e o melhor custo da família: R$ 0,10 por 1M de tokens de entrada e R$ 0,60 por 1M de saída. Tem o mesmo raciocínio nativo do S5 e, por ser um modelo aberto, devolve o raciocínio em texto, sem cifra (veja Raciocínio). Suporta até 256 mil tokens de contexto, chamada de funções, ferramentas integradas e Batch API. Nomes aceitos na API: S5-nano ou s5-nano.
Exemplos de uso: Classificação e extração de informações em alto volume, atendimento e conversas com respostas rápidas, roteamento e triagem em fluxos agênticos, e tarefas simples em que custo e latência importam mais que o máximo de qualidade.
Modelos da geração anterior
Sabiá 4 Thinking
Modelo de raciocínio da família Sabiá, com qualidade de fronteira em português e contextos brasileiros pelo menor custo entre os modelos avaliados. Em relação ao Sabiá 4, traz ganhos expressivos em uso de ferramentas, tarefas jurídicas e qualidade das respostas. Indicado para tarefas complexas que se beneficiam de raciocínio explícito antes da resposta. Suporta até 1 milhão de tokens de contexto, o que permite enviar documentos extensos, processos completos ou bases de conhecimento inteiras em um único request (disponível também na Batch API).
Exemplos de uso: Resolução de problemas com múltiplas etapas, fluxos agênticos e uso de ferramentas, análise e redação jurídica, e questões de exames e raciocínio técnico.
Sabiá 4 Thinking BR-SP
O mesmo modelo Sabiá 4 Thinking, com inferência e processamento realizados 100% em território nacional — indicado para casos de uso que exigem soberania e residência de dados no Brasil. Capacidades, contexto e dados de treinamento são idênticos ao Sabiá 4 Thinking; o custo é 30% superior. Nome aceito na API: sabia-4-thinking-br-sp.
Sabiá 4
Modelo generalista com foco em capacidade agêntica e contexto brasileiro, indicado para usos que precisam de precisão e eficiência de custo. Leia o artigo técnico (arXiv) para mais detalhes.
Exemplos de uso: Elaboração e revisão de peças e pareceres, tutoria para provas, análise e síntese de documentos longos e orquestração de fluxos agênticos multi-etapas.
Sabiá 4 BR-SP
O mesmo modelo Sabiá 4, com inferência e processamento realizados 100% em território nacional — indicado para casos de uso que exigem residência de dados no Brasil. Capacidades, contexto e dados de treinamento são idênticos ao Sabiá 4; o custo é 30% superior. Nome aceito na API: sabia-4-br-sp.
Sabiazinho 4
Modelo otimizado para aplicações em larga escala, com foco em velocidade, baixo custo e boa precisão. Apresenta melhor desempenho em fluxos agênticos, sendo indicado para tarefas de extração de informações, avaliações educacionais e aplicações jurídicas, incluindo conhecimento do contexto legal brasileiro.
Exemplos de uso: Escrever e revisar peças jurídicas, analisar contratos, aplicar e interpretar leis brasileiras, classificar e extrair informações de documentos, apoiar avaliações educacionais em larga escala e executar fluxos agênticos para automação de tarefas multi-etapas com respostas rápidas e custo menor.
Sabiazinho 4 BR-SP
O mesmo modelo Sabiazinho 4, com inferência e processamento realizados 100% em território nacional — indicado para casos de uso que exigem soberania e residência de dados no Brasil. Capacidades, contexto e dados de treinamento são idênticos ao Sabiazinho 4; o custo é 30% superior. Nome aceito na API: sabiazinho-4-br-sp.
Especificações
| S5 | S5 Free | S5 BR-SP | S5 Nano | |
|---|---|---|---|---|
| Contexto máximo | 1M | 1M | 1M | 256K |
| Máximo de tokens de saída | 64K | 64K | 64K | 32K |
| Nomes aceitos (alias) | S5 s5 | S5-free s5-free | S5-br-sp s5-br-sp | S5-nano s5-nano |
Modelos da geração anterior
| Sabiá 4 Thinking | Sabiá 4 Thinking BR-SP | Sabiá 4 | Sabiá 4 BR-SP | Sabiazinho 4 | Sabiazinho 4 BR-SP | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Contexto máximo | 1M | 1M | 128K | 128K | 128K | 128K |
| Máximo de tokens de saída | 32K | 32K | 32K | 32K | 32K | 32K |
| Nomes aceitos (alias) | sabia-4-thinking | sabia-4-thinking-br-sp | sabia-4 sabia-4-2026-01-06 | sabia-4-br-sp | sabiazinho-4 sabiazinho-4-2026-01-06 sabia-4-small sabiazim-4 | sabiazinho-4-br-sp |
Para informações sobre preços, consulte a página de Preços.
Modelos descontinuados
Conforme lançamos modelos mais seguros e avançados, descontinuamos regularmente os modelos antigos. Na tabela abaixo, você encontrará uma lista completa de modelos descontinuados, além das recomendações de substituição.
| Modelo | Data de encerramento | Substituição recomendada |
|---|---|---|
| sabia-2-medium | 2024-10-01 | sabiazinho-4 |
| sabia-2-small | 2025-01-15 | sabiazinho-4 |
| sabia-3-2024-07-15 | 2024-10-01 | sabiazinho-4 |
| sabia-3-2024-09-09 | 2025-02-17 | sabiazinho-4 |
| sabiazinho-3-2024-11-13 | 2025-03-06 | sabiazinho-4 |