Modelos
A Maritaca AI oferece uma gama de modelos na família Sabiá, projetados para atender a diversas necessidades e cenários de uso. Cada modelo é ajustado para oferecer um equilíbrio ideal entre inteligência, velocidade e custo, permitindo que você escolha a opção que melhor se alinha aos requisitos do seu projeto.
| Campo | Sabiá 3 🥇 | Sabiazinho 3 ⚡ | Sabiá 2 Small 💡 |
|---|---|---|---|
| Descrição | Nosso modelo mais avançado, ideal para tarefas complexas que exigem maior assertividade. | Nosso modelo mais econômico, projetado para tarefas mais simples. Ideal para aplicações que priorizam velocidade e custo. | Nosso modelo mais básico, desenvolvido para tarefas simples. Ideal para aplicações que priorizam velocidade e custo. |
| Exemplos de uso | Escrever artigos de pesquisa complexos, criar documentos técnicos detalhados, chatbots, gerar código | Tradução de textos, gerar descrições de produtos, resumos de artigos, criação de respostas para FAQs, ideias de conteúdo para blogs | Gerar postagens breves para redes sociais, tradução de textos curtos, sugestões de nomes de produtos |
| Contexto Máximo (Tokens) | 128000 | 32000 | 8192 |
| Custo por Milhão de Tokens (Entrada) | R$ 5 | R$ 1 | R$ 1 |
| Custo por Milhão de Tokens (Saída) | R$ 10 | R$ 3 | R$ 3 |
| TPM (Entrada) | 2 milhões | 2 milhões | 2 milhões |
| TPM (Saída) | 200 mil | 200 mil | 200 mil |
| RPM | 1000 | 1000 | 1000 |
| Dados de Treinamento | Até meados de 2023 | Até meados de 2023 | Até meados de 2023 |
TPM = Tokens por minuto.
RPM = Requisições por minuto.
Essa tabela exclui todos os nossos modelos descontinuados.
O modelo sabia-2-small será descontinuado em 2025-01-15. Recomendamos a mudança para o sabiazinho-3.
O modelo sabia-3-2024-09-09 será descontinuado em 2025-02-15. Recomendamos a mudança para o sabia-3.
Como saber quantos tokens serei cobrado?
Para saber de antemão o quanto suas requisições irão custar, use a função count_tokens para saber o número de tokens em um dado prompt.
from maritalk import count_tokens
prompt = "Com quantos paus se faz uma canoa?"
total_tokens = count_tokens(prompt, model="sabia-3")
print(f'O prompt "{prompt}" contém {total_tokens} tokens.')
É necessário instalar a biblioteca da maritalk (pip install maritalk) para rodar do trecho de código acima.