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n8n

O n8n pode usar os modelos da Maritaca por meio do sub-nó OpenAI Chat Model. A configuração abaixo foi validada no n8n 2.30.7 com uma chain simples e com um agente que executa uma ferramenta.

Pré-requisitos​

Mantenha o valor de MARITACA_API_KEY fora do workflow e salve-o somente em uma credencial do n8n.

Criar a credencial​

  1. Acesse Settings > Credentials > Add Credential.
  2. Busque por OpenAI.
  3. Em API Key, cole o valor da sua MARITACA_API_KEY.
  4. Em Base URL, use https://chat.maritaca.ai/api.
  5. Salve com um nome como Maritaca AI.

Configurar o OpenAI Chat Model​

Adicione OpenAI Chat Model ao slot Chat Model da chain ou do agente e configure:

  • Credential: Maritaca AI.
  • Model: selecione o modo ID e informe sabia-4 ou sabia-4-thinking.
  • Use Responses API: desativado.

Desativar Use Responses API faz o sub-nó usar Chat Completions, que é o fluxo validado nos exemplos abaixo.

Chamada normal com Basic LLM Chain​

Monte o workflow:

Manual Trigger → Basic LLM Chain
                       │
                OpenAI Chat Model
  1. Em Basic LLM Chain, escolha Define below para o prompt.
  2. Use Quanto é 25 + 27? Inclua 52 na resposta..
  3. Conecte o OpenAI Chat Model configurado acima.
  4. Execute o workflow e confira a saída da chain.

Agente com Calculator​

Monte o workflow:

Manual Trigger → AI Agent
                    ├── OpenAI Chat Model
                    └── Calculator
  1. Em AI Agent, escolha Define below para o prompt.
  2. Use Use a ferramenta Calculator para calcular 6 vezes 7..
  3. Conecte o OpenAI Chat Model no slot Chat Model.
  4. Adicione Calculator ao slot Tool.
  5. Execute o workflow; a resposta final deve incluir 42.

Alternativa com HTTP Request​

Para enviar uma chamada direta, configure um nó HTTP Request:

  • Method: POST.
  • URL: https://chat.maritaca.ai/api/chat/completions.
  • Authentication: Header Auth.
  • Header Name: Authorization.
  • Header Value: Bearer SUA_CHAVE_API.
  • Content-Type: application/json.
  • Body:
{
  "model": "sabia-4",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Quanto é 25 + 27? Inclua 52 na resposta."
    }
  ],
  "max_tokens": 100
}

Para usar o modelo de raciocínio, troque apenas model por sabia-4-thinking. Não coloque a chave diretamente no JSON do workflow.